依托卫星InSAR大范围、周期性形变观测能力,面向矿山、水利、电力等行业开展区域形变普查与风险筛查,从大范围地表形变中识别重点异常区域,为现场核查、重点监测与风险研判提供依据。
聚焦矿山、水利、电力等行业典型场景,以InSAR广域形变监测为核心,展示从异常识别、风险筛查到重点核查的实际应用成果
采用InSAR时序分析与GNSS融合监测,追踪边坡位移趋势,提前预警滑坡风险。
对矿区工业广场、井架等重要建构物进行形变与倾斜监测,保障结构安全。
大范围 InSAR 监测揭示采煤沉陷规律,绘制形变等值线图,支撑生态修复规划。
整合InSAR地表形变监测与边坡监测传感器,实现露天矿全天候实时监测预警。
融合卫星InSAR、无人机航测、地面传感器等多源数据,构建全方位地质灾害监测体系。
对尾矿库坝体位移、浸润线、干滩长度、库水位等进行全方位监测,保障尾矿库安全运行。
基于31景Sentinel-1 SAR影像,对约1694.7km2库区及库岸开展LOS形变筛查,识别隐患并建立复核优先级体系。
对山西大同采煤沉陷区22处光伏组团开展InSAR广域形变筛查,识别5处重点形变异常区段。
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