全天候 · 毫米级 · 广覆盖 · 自动化
利用星载合成孔径雷达干涉测量技术,构建空天地一体化地质灾害监测网络,为防灾减灾提供精准、及时、科学的决策依据。
系统集成多源卫星遥感数据,采用先进的PS-InSAR与SBAS-InSAR时序分析算法,突破云雾遮挡与植被覆盖限制,实现对地表微小形变的持续追踪。
通过人工智能深度学习模型,自动识别潜在滑坡、沉降风险区,结合地面物联感知网络,构建"天眼+地网"的双重防护体系,将灾害预警时间窗大幅前移。
识别准确率
全天候监测
形变精度
基于InSAR技术与AI算法的深度融合,打造全流程闭环的地质灾害防治解决方案。
基于历史形变大数据,AI自动识别滑坡隐患点,精准勾绘变形范围。
多维度因子综合评价,动态生成灾害风险热力图,科学划分风险等级。
阈值触发机制,支持短信、APP、声光等多通道实时推送预警信息。
融合高精DEM数据,构建数字孪生场景,直观展示地质灾害态势。
一键生成专业监测报告,全生命周期管理监测项目与数据归档。
数据获取到报告生成,全程无人值守自动化处理。
深度学习算法加持,识别效率与准确率行业领先。
自适应阈值算法,有效降低误报率与漏报率。
所见即所得的3D交互体验,辅助专家快速决策。
微服务架构设计,灵活适配不同行业应用需求。
服务于自然资源、交通、应急、水利等多个领域,保障国计民生安全。
高陡边坡稳定性分析与位移监控
城市地下水开采导致的区域沉降
悬崖峭壁危岩体松动预警
沟谷物源堆积与启动条件分析
采空区塌陷与尾矿库安全监测
铁路、公路沿线地质隐患排查
库岸边坡稳定性与大坝形变监测
市政设施与建筑群不均匀沉降
自然遗产与游客安全区域监控
机场、核电站等选址与运营监测